UdZForschung 1-2019

Abgeschlossene FIR-Forschungsprojekte

Lütkehoff, B.; Meißner, J.: Methodik zur systematischen Abweichungsbewältigung. In: ZWF – Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb 113 (2018) 10, S. 664 – 667. Lütkehof f, B .; B lum, M.; Mei ßner , J . : E n t w i c k l u n g e i n e r a d a p t i v e n Fe r t i g u n g s r e ge l u n g z u r s y s t ema - tischen Abweichungsbewältigung bei K l e i n s e r i e n . I n : Ud Z Fo r s c h u n g – Zeitschrift für Betriebsorganisation und Unternehmensentwicklung 19 (2018) 1, S. 10 – 12. Meißner, J. P.: Adaptives Abweichungs- management in der Fertigungssteuerung b e i K l e i n s e r i e n . S c h r i f t e n r e i h e Rationalisierung; Bd. 153. RHrsg.: G. Schuh. Apprimus, Aachen 2018. – Zugl.: Aachen, Techn. Hochsch., Diss., 2017. Surana, A.; Kumara, S.; Greaves, M.; Raghavan, U. N.: Supply-chain networks: a complex adaptive systems perspective. In: International Journal of Production Research 43 (2005) 20, S. 4235 – 4265.

tive systems: control versus emergence. In: Journal of Operations Management 19 (2001) 3, S. 351 – 366. Gomez, P.: Die kybernetische Gestaltung des Operations Management s: Eine Systemmethodik zur Entwicklung anpas- sungsfähiger Organisationsstrukturen. Haupt, Bern [u. a.] 1978. Hees, A.; Reinhart, G.: Approach for Production Planning in Reconfigurable Manufacturing Systems. In: CIRP Procedia 33 (2015) o. H., S. 70 – 75. Kompa, S.: Auftragseinlastung in Überlast- situationen in der kundenindividuellen Serienfertigung. Schriftenreihe Rationalisier- ung;Bd.123.RHrsg.:G.Schuh.Apprimus,Aachen 2014.–Zugl.:Aachen,Techn.Hochsch.,Diss.,2014. Lödding, H.: Gedanken zu einem abgestim- mten Management von Kosten, Zeit und Qualität. In: Enterprise-Integration. Hrsg.: G. Schuh; V. Stich. Springer, Berlin [u. a.] 2014, S. 23 – 35.

Optimierung aufgrund einer Abweichung heraus, dass die Zielsetzung im Rahmen des vorgegebenen Handlungsspielraums n i ch t ge l ös t we r den k ann , mu s s dies an die Produktionsleitung weiter- ge le i te t we rden (In forma t i on D) . Auf dieser Grundlage können in Ab- stimmung mit der Produktionsleitung konkrete Handlungsanweisungen für den Eigenfertigungsplan abgeleitet (Informa- tion E) und zeitgleich an die Leitung der Fertigungssteuerung übermittelt werden. Des Weiteren dienen die Informationen als EingangsgrößederProduktionsplanung, um die aktuelle Planung anpassen zu können. Dies führt zukünftig zu einer optimalen Umsetzung von Eigenfertigungsplänen (Information A). Abschließend ist festzuhalten, dass durch das entworfene Modell des adaptiven Abweichungsmanagements und die Integration der Reaktionsstrategiematrix in selbiges die Potenziale der Reduktion der Aufwände in der Fertigung deutlich reduziert werden können. Vor allem kann dabei durch die Adaptivität eine schnelle undkostengünstigeAnpassungdesSystems bei gleichzeitig hoher Qualität vollzogen werden. Zukünftig werden Ansätze der Künstlichen Intelligenz (KI) indiesemBereich eine immer stärkere Rolle spielen. Denn für die Entscheidungsfindung des Menschen, die bei vielen Abweichungen nach wie vor notwendig ist, kann die KI Prognosen ablei- ten, auf Basis derer der Mensch fundierter entscheiden kann. Dies wird bereits am FIR im Forschungsprojekt 'iProd – Intelligente Produktionsregelung' erforscht. Fazit und Ausblick

Ansprechpartner:

Ben Lütkehoff, M.Sc. Wissenschaftlicher Mitarbeiter FIR e. V. an der RWTH Aachen FIR, Bereich Produktionsmanagement Tel.: +49 241 47705-406 E-Mail: Ben.Luetkehoff@fir.rwth-aachen.de

Dr.-Ing. Jan Meißner Project Manager Scheidt & Bachmann GmbH

Literatur

Projekttitel: APACHE

Bauhoff, F.: Selbstoptimierende Regelung der artikelbezogenen Materialdisposition in der Beschaffung. Schriftenreihe Ratio- nalisierung; Bd. 121. RHrsg.: G. Schuh. Apprimus, Aachen 2013. – Zugl.: Aachen, Techn. Hochsch., Diss., 2013.

Projekt-/Forschungsträger: BMWi; AiF

Förderkennzeichen: 19238 N

Projektpartner: Asseco Solutions AG; CLAAS KGaA mbH; e.GO Mobile AG;

Haake Technik GmbH; Hoerbiger Antriebstechnik Holding GmbH, Nordischer Maschinenbau Rud. Baader GmbH + Co. KG; PSI Automotive & Industry GmbH; Verband Deutscher Maschinen- und Anlagenbau (VDMA) e. V.; Westaflexwerk GmbH

BendelL, O.; Hauske, S.: E-Learning: Das Wörterbuch. Sauerländer, Aarau 2004.

Choi, T. Y.; Dooley, K. J.; Rungtusanatham, M.: Supply networks and complex adap-

Internet: apache.fir.de

61 UdZ – Unternehmen der Zukunft 2/2018 1 9

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